开发者指南
本章节面向希望扩展、定制或深入了解 YesImBot 内部工作机制的开发者。我们将介绍 YesImBot 的架构设计、API 接口、插件开发方法以及如何贡献代码。
架构概述
YesImBot 基于 Koishi 框架开发,采用模块化设计,主要由以下核心组件构成:
核心组件
- 意愿值系统(WillingnessSystem):
- 负责计算机器人回应消息的意愿度
- 管理回应阈值和触发条件
-
实现自然的对话参与行为
-
记忆系统(MemorySystem):
- 管理对话历史和上下文信息
- 实现长短期记忆机制
-
处理记忆压缩和重要性评估
-
适配器系统(AdapterSystem):
- 连接不同的语言模型 API
- 实现负载均衡和故障转移
-
处理请求格式转换和响应解析
-
验证器系统(VerifierSystem):
- 验证和过滤模型响应
- 实现内容安全检查
-
确保回应质量和一致性
-
工具系统(ToolSystem):
- 管理和执行各种工具功能
- 处理工具调用和结果集成
-
实现权限控制和使用限制
-
人格系统(PersonalitySystem):
- 定义和管理机器人的人格特征
- 影响回应风格和行为模式
- 实现情绪模拟和表达
架构图
+---------------------+
| Koishi 框架 |
+---------------------+
|
+---------v-----------+
| YesImBot 核心 |
+---------+-----------+
|
+---+-----+-----+-----+---+
| | | | | |
v v v v v v
+---+--+ +---+ +---+ +---+ +---+
|意愿值| |记忆| |适配| |验证| |工具|
|系统 | |系统| |器系| |器系| |系统|
+------+ +---+ |统 | |统 | +---+
+---+ +---+
| |
+-------+-----+-------+
| 人格系统 |
+-------------------+
数据流
- 输入处理流程:
- 接收用户消息
- 计算意愿值
- 决定是否回应
- 准备上下文和记忆
-
构建提示词
-
模型调用流程:
- 选择适配器
- 发送请求到语言模型
- 接收模型响应
- 验证和过滤响应
-
返回最终回应
-
记忆管理流程:
- 评估对话重要性
- 存储重要信息
- 压缩和整理记忆
- 选择相关记忆用于上下文
开发环境设置
前置要求
- Node.js 16.x 或更高版本
- npm 7.x 或更高版本
- Git
- 基本的 TypeScript 知识
- Koishi 框架基础
克隆代码库
开发环境配置
- 创建开发配置文件:
- 配置开发环境变量:
- 启动开发服务器:
API 参考
YesImBot 提供了多个内部 API,可用于扩展功能或与其他系统集成。
意愿值系统 API
// 计算意愿值
calculateWillingness(message: Message): number
// 检查是否应该回应
shouldRespond(message: Message): boolean
// 更新意愿值配置
updateWillingnessConfig(config: WillingnessConfig): void
记忆系统 API
// 添加记忆
addMemory(session: string, content: string, importance?: number): Promise<void>
// 获取相关记忆
getRelevantMemories(session: string, query: string, limit?: number): Promise<Memory[]>
// 清理旧记忆
cleanupOldMemories(session: string, olderThan?: number): Promise<number>
适配器系统 API
// 发送请求到模型
sendModelRequest(prompt: string, options?: ModelRequestOptions): Promise<ModelResponse>
// 获取可用适配器列表
getAvailableAdapters(): Adapter[]
// 切换默认适配器
setDefaultAdapter(adapterName: string): boolean
验证器系统 API
// 验证响应内容
validateResponse(response: string, context: ValidationContext): Promise<ValidationResult>
// 添加自定义验证器
addValidator(validator: Validator): void
// 获取验证统计信息
getValidationStats(): ValidationStats
工具系统 API
// 注册新工具
registerTool(tool: Tool): void
// 执行工具
executeTool(toolName: string, params: any): Promise<ToolResult>
// 检查工具权限
checkToolPermission(userId: string, toolName: string): boolean
插件开发
YesImBot 支持通过插件机制扩展功能。以下是开发插件的基本步骤:
插件结构
一个典型的 YesImBot 插件结构如下:
my-plugin/
├── src/
│ ├── index.ts # 插件入口
│ ├── commands.ts # 命令定义
│ └── services.ts # 服务实现
├── package.json # 包信息
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
└── README.md # 文档
插件模板
可以使用以下命令创建插件模板:
基本插件示例
// src/index.ts
import { Context, Schema } from 'koishi'
// 定义插件配置结构
export interface Config {
message: string
}
// 定义配置模式
export const Config: Schema<Config> = Schema.object({
message: Schema.string().default('Hello, world!').description('欢迎消息'),
})
// 插件主函数
export function apply(ctx: Context, config: Config) {
// 注册命令
ctx.command('hello')
.action(() => config.message)
// 访问 YesImBot API
const yesimbot = ctx.yesimbot
if (yesimbot) {
// 使用 YesImBot API
ctx.middleware((session, next) => {
// 在这里处理消息
return next()
})
}
}
发布插件
- 准备发布:
- 发布到 npm:
自定义组件开发
自定义验证器
// 创建自定义验证器
import { Validator, ValidationContext, ValidationResult } from 'yesimbot'
export class CustomValidator implements Validator {
name = 'CustomValidator'
priority = 10
async validate(response: string, context: ValidationContext): Promise<ValidationResult> {
// 实现验证逻辑
const isValid = /* 验证逻辑 */
return {
valid: isValid,
reason: isValid ? '' : '验证失败的原因',
modified: isValid ? response : '修改后的响应'
}
}
}
// 注册验证器
export function apply(ctx: Context) {
const verifier = ctx.yesimbot.verifier
verifier.addValidator(new CustomValidator())
}
自定义工具
// 创建自定义工具
import { Tool, ToolParams, ToolResult } from 'yesimbot'
export class CustomTool implements Tool {
name = 'CustomTool'
description = '这是一个自定义工具'
parameters = {
query: {
type: 'string',
description: '查询参数'
}
}
async execute(params: ToolParams): Promise<ToolResult> {
const { query } = params
// 实现工具逻辑
const result = /* 工具执行逻辑 */
return {
success: true,
data: result,
message: '工具执行成功'
}
}
}
// 注册工具
export function apply(ctx: Context) {
const toolSystem = ctx.yesimbot.toolSystem
toolSystem.registerTool(new CustomTool())
}
自定义适配器
// 创建自定义适配器
import { Adapter, ModelRequestOptions, ModelResponse } from 'yesimbot'
export class CustomAdapter implements Adapter {
name = 'CustomAdapter'
type = 'custom'
priority = 5
weight = 1
async initialize(config: any): Promise<boolean> {
// 初始化适配器
return true
}
async sendRequest(prompt: string, options: ModelRequestOptions): Promise<ModelResponse> {
// 实现请求逻辑
const response = /* 发送请求到自定义 API */
return {
content: response,
usage: {
promptTokens: 0,
completionTokens: 0,
totalTokens: 0
},
raw: response
}
}
}
// 注册适配器
export function apply(ctx: Context) {
const adapterSystem = ctx.yesimbot.adapterSystem
adapterSystem.registerAdapter(new CustomAdapter())
}
贡献指南
我们欢迎社区贡献,以下是参与 YesImBot 开发的指南:
提交 Issue
- 使用 Issue 模板提交问题报告或功能请求
- 提供详细的复现步骤和环境信息
- 如果可能,附上相关日志和截图
提交 Pull Request
- Fork 仓库并创建功能分支
- 遵循项目的代码风格和命名约定
- 编写单元测试覆盖新功能
- 确保所有测试通过
- 更新文档以反映更改
- 提交 Pull Request 并填写 PR 模板
代码风格
YesImBot 使用 ESLint 和 Prettier 维护代码风格:
测试
提交代码前,请确保通过所有测试:
调试技巧
日志调试
YesImBot 使用分级日志系统,可以通过配置启用详细日志:
plugins:
yesimbot:
debug:
logLevel: "verbose" # 可选值: error, warn, info, verbose, debug
logToFile: true
logFilePath: "./logs/yesimbot.log"
调试模式
启用调试模式可以获取更多内部信息:
plugins:
yesimbot:
debug:
debugMode: true
logInternalState: true
logPrompts: true
logResponses: true
性能分析
使用内置的性能分析工具:
常见开发问题
TypeScript 类型错误
问题:编译时遇到类型错误。
解决方案: 1. 确保使用正确的类型定义 2. 检查 tsconfig.json
配置 3. 更新依赖版本
API 变更
问题:升级后 API 不兼容。
解决方案: 1. 查阅 CHANGELOG 了解 API 变更 2. 使用适配层处理不同版本的 API 3. 考虑使用稳定版本的 API
内存泄漏
问题:长时间运行后内存使用增加。
解决方案: 1. 使用 Node.js 内存分析工具 2. 检查循环引用和未释放的资源 3. 实现定期清理机制
高级主题
性能优化
- 请求批处理:
- 合并多个小请求为一个批处理请求
-
实现请求队列和优先级处理
-
缓存策略:
- 实现多级缓存系统
- 使用 LRU 缓存算法
-
设置合理的缓存过期策略
-
并行处理:
- 使用 Worker 线程处理计算密集型任务
- 实现异步处理管道
安全最佳实践
- 输入验证:
- 验证所有用户输入
-
防止注入攻击
-
权限控制:
- 实现细粒度的权限系统
-
使用最小权限原则
-
敏感数据处理:
- 加密存储敏感信息
- 实现数据脱敏机制
扩展架构
- 微服务集成:
- 将 YesImBot 组件拆分为独立服务
- 使用消息队列进行通信
-
实现服务发现和负载均衡
-
分布式部署:
- 设计分布式记忆存储
- 实现状态同步机制
- 处理分布式环境中的一致性问题